@article{Basri_Haerana_Widiastuty_Adnan_Ekasari_Insani Sadarang_Rezki Wijaya_Fadila_2022, title={Modelo predictivo del patrón de fertilidad de las mujeres jóvenes (15-24 años) en el Sur de Sulawesi, Indonesia / The Predictive Model of the Fertility Pattern of Young Women (15-24 Years Old) in South Sulawesi, Indonesia}, volume={15}, url={https://www.socialmedicine.info/index.php/medicinasocial/article/view/1411}, abstractNote={Las adolescentes que han dado a luz tienen una más alta probabilidad de tener una tasa de fecundidad total alta con mayor prevalencia. Este estudio tuvo como objetivo analizar la contribución de los factores demográficos y socioeconómicos, el acceso a la información, la actividad sexual y nociones sobre planificación familiar a los patrones de fertilidad entre mujeres jóvenes (15-24 años). La investigación utiliza datos de 2017 de la Encuesta de Demografía y Salud de Indonesia (IDHS). Para el análisis de los datos se realizó una regresión logística múltiple con un modelo predictivo. Los predictores para la fecundidad de las mujeres jóvenes (15-24 años) fueron el estado civil (aOR: 373.9, 95%CI 112.7-1239.8), la edad de 19-21 años (aOR: 7.74, 95%CI 2.19-27.32), la edad de 22-24 años (aOR: 4.79, 95%CI 1.61-14.32), un nivel educativo bajo (aOR: 2.53, IC95% 0.94-6.82), estar desempleado (aOR: 2.73, IC95% 1.14-6.55) o trabajar en la agricultura (aOR: 1.16, IC95% 0.19-6.87), y un índice de riqueza bajo (aOR: 1.79, IC95% 0.73-4.41) o medio (aOR: 1.58, IC95% 0.42-5.87), según los datos de SKDI de 2017. Es necesario mejorar el acceso a la educación para aumentar las oportunidades de empleo y mejorar las condiciones socioeconómicas de la comunidad. Esta mejora tendrá efectos positivos en la prevención del matrimonio adolescente y una disminución en la tasa de fertilidad de las mujeres jóvenes Palabras clave: Predicción, fertilidad, mujeres jóvenes, Sulawesi del Sur Abstract Teenagers that have given birth have a high chance of a total fertility rate and prevalence. The study aimed to analyze the contribution of demographic and socio-economic factors, access to information, sexual activity, and literacy on family planning on the fertility pattern of young women (15-24 years old). This research uses 2017 data from the Indonesian Demography and Health Survey (IDHS). Data analysis performed multiple logistic regression with a predictive model. The predictors of young female fertility (15-24 years old) were marital status (aOR: 373.9, 95%CI 112.7-1239.8), age of 19-21 years old (aOR: 7.74, 95%CI 2.19-27.32), age of 22-24 years old (aOR: 4.79, 95%CI 1.61-14.32), a low education level (aOR: 2.53, 95%CI 0.94-6.82), unemployed (aOR: 2.73, 95%CI 1.14-6.55) or working in agriculture (aOR: 1.16, 95%CI 0.19-6.87), and low (aOR: 1.79, 95%CI 0.73-4.41) or medium (aOR: 1.58, 95%CI 0.42-5.87) wealth index, based on SKDI’s 2017 data. There needs to be an improvement in the education access to increase job opportunities and improve the socio-economic conditions of the community. This improvement will have positive impacts in preventing adolescent marriage and decreasing the fertility rate of young women Keywords: Predictive, fertility, young women, South Sulawesi}, number={1}, journal={Medicina Social / Social Medicine}, author={Basri, Syahrul and Haerana, Bs. Titi and Widiastuty, Lilis and Adnan, Yudi and Ekasari, Ranti and Insani Sadarang, Rimawati Aulia and Rezki Wijaya, Dian and Fadila, Wisnu}, year={2022}, month={feb.}, pages={12–22} }